产业数据来源？

一、产业数据来源？

1.流动数据。也可以称之为物联网，这些数据可接连到您的IT网络连接设备。当这些数据来到您的网络设备上时，您需要进一步对其分析来决定那些数据是否有意义，其中有意义的可以保留，而那些没意义的则可以删除。关于流动数据的更多理解，您可以阅读其相关白皮书。

2.社交数据。社交数据在社交互动中越来越具有吸引力，尤其是它的营销功能。但是这些数据通常是在非结构化或半结构化形式,对于一个公司当使用和分析这些数据信息的时候，不仅要考虑数据的规模,大数据应用也是一个独特的挑战。

3.公开来源。庞大的数据可以通过打开数据源，像美国政府的数据，CIA世界各国概况或者欧盟开放数据门户等等。

二、大数据产业是第几产业？

大数据反指第三产业，大数据主要源自于互联网为基础的各类数据平台，它们牵扯到我们工作，生活的各个领域，给各行各业都密切相关，所以大数据还是遍布广大的，上至互联网，下至我们的手机，手机卡，银行卡，以及旅游，住宿，都可能被包括在大数据之内，就连我们吃的饭，穿的衣服，它们可能都知道。

三、光伏产业巨头股？

阳光电源A股的代码为300274，股票的发行方是阳光电源股份有限公司，该公司2011年11月2日在A股上市。目前的总市值为2314亿元。通威股份A股的代码为600438，股票的发行方是通威股份有限公司。该公司2004年3月2日在A股上市。目前的总市值为2253亿元。

四、数字产业和数据产业的区别？

1、概念不一样

产业数字化是数字经济的核心引擎，产业数字化理解成传统一、二、三产业。由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。

大数据驱动传统产业向数字化和智能化方向转型升级，是数字经济推动效率提升和经济结构优化的重要抓手。

2.作用不同

大数据为传统产业的创新转型、优化升级提供重要支撑，引领和驱动传统产业实现数字化转型，推动传统经济模式向形态更高级、分工更优化、结构更合理的数字经济模式演进。

五、数据产业有哪些？

数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)…

六、高端芯片产业概念股？

2021年高端芯片产业概念股有：

　　风华高科：广晟公司旗下广晟微电子致力于推动中国射频芯片产业化的发展。

　　从近五年ROTA来看，近五年ROTA均值为6.1%，过去五年ROTA最低为2016年的1.41%，最高为2018年的15.39%。

　　联创电子：公司通过集成电路产业基金投资韩国美法思株式会社(Melfas)，同时集成电路产业基金联合韩国美法思设立江西联智集成电路有限公司，顺利承接了韩国集成电路模拟芯片产业的转移。

　　从近五年ROTA来看，近五年ROTA均值为4.44%，过去五年ROTA最低为2020年的1.34%。

　　亚光科技：5G通信的毫米波功率放大器已研制成功并小批量产；砷化镓/氮化镓射频芯片关键技术在芯片制造领域与三安光电深度进行合作，打造完整的新型半导体射频芯片产业链。

　　从近五年ROTA来看，近五年ROTA均值为1.95%，过去五年ROTA最低为2020年的0.38%，最高为2019年的3.77%。

　　联创光电：公司是国内LED行业主要的上市公司，是国家火炬计划重点高新技术企业，国家"863计划"成果产业化基地，国家"铟镓氮LED外延片，芯片产业化"示范工程企业，南昌国家半导体照明工程产业化核心企业.公司产品包括有LED光电器件、光电线缆、继电器、电声器件及通信等。

　　从近五年ROTA来看，近五年ROTA均值为5%，过去五年ROTA最低为2019年的4.07%，最高为2017年的5.57%。

　　紫光国微：公司2015年11月5日晚间公告，拟向实际控制人清华控股下属公司等对象发行股份，募资800亿元，600亿元拟投入存储芯片工厂，37.9亿元拟收购台湾力成25%股权，162亿元拟投入对芯片产业链上下游的公司的收购。

　　从近五年ROTA来看，近五年ROTA均值为7.48%，过去五年ROTA最低为2017年的5.76%，最高为2020年的11.12%。

　　北信源：信源豆豆可扩展为AI+IOT的社交平台，重新定义了基于自然语言的无协议沟通框架，颠覆目前智能物联网行业的思维和设计模式。将推动智能芯片产业化、智能大脑专业化，使设备厂商摆脱智能控制协议不统一的困局，助力专业厂商专业创新。

　　从近五年ROTA来看，近五年ROTA均值为2.68%，过去五年ROTA最低为2020年的0.67%，最高为2016年的4.88%。

　　三安光电：公司从2018年起便开始布局Mini/MicroLED等高端项目，相关产品已批量供货三星，成为其首要供应商并签署供货协议。目前湖北三安Mini/Micro显示芯片产业化项目部分产能也已投产运行。

　　从近五年ROTA来看，近五年ROTA均值为8.02%，过去五年ROTA最低为2020年的2.96%，最高为2017年的12.96%。

　　昇辉科技：

　　从近五年ROTA来看，近五年ROTA均值为7.09%，过去五年ROTA最低为2017年的4.11%，最高为2018年的11.89%。

　　中颖电子：物联网及智能可穿戴设备应用芯片产业化项目则在按进度实施中。

　　从近五年ROTA来看，近五年ROTA均值为15.23%，过去五年ROTA最低为2016年的13.65%，最高为2019年的16.26%。

　　兆驰股份：

　　从近五年ROTA来看，近五年ROTA均值为4.55%，过去五年ROTA最低为2018年的2.35%，最高为2020年的7.27%。

七、产业数据分类分级框架？

（１）二分法。主要依据占有大数据的情况，分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身生产数据或者获取数据的存储、分析、应用类产业。大数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设施和技术支持类产业。

（２）三分法。主要依据数据的营销模式将大数据产业分为３类：①应用大数据进行用户信息行为分析，实现企业自身产品和广告推介的产业；②通过对大数据进行整合，为用户提供从硬件、软件到数据整体解决方案的企业；③出售数据产品和为用户提供具有针对性解决方案的服务产业。

（３）五分法。按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。

八、数据产业包括哪些内容？

数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)……..；

　　数据服务业指以独特的策略和内容帮助用户解决问题的社会经济行为，包括系统集成、增值网络服务、数据库服务、数据传输服务、数据咨询服务等，它是以数据产品为社会提供服务的专门的行业综合体。

　　数据软、硬件研发制造业是指从事数据技术设备和元器件的研发和制造的行业。

九、产业数据分析方法？

1、构成分析

在统计分组的基础上计算结构指标，来反映被研究总体构成情况的方法。应用构成分析法，可从不同角度研究投资构成及其变动趋势，观察投资构成与产业结构、社会需要构成的适应关系，可以揭示事物由量变到质变的具体过程。 例如要了解某公司各季度销售收入情况，可以使用构成分析。

2、同类比较分析

在同类事物之间通过比较分析揭示其相异点而产生新认识的方法。在实际研究中人们经常会遇到一些表面上相同但实际上并不同的现象，如果对这些现象不仔细地进行比较研究，就有可能以假当真，或以真当假。因此，在分析研究中对新发现的现象不要轻易地归类，应该认真地反复进行比较研究，尤其对那些小的差异点，更不能放过。同类比较分析经常应用到与竞争对手分析中，例如食品行业同一类食品的销量比较，鞋服行业同一类型鞋子的对比分析等。

3、漏斗法

漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中，有趣的是很多的互联网app也通过类似的算法来主导内容的传播。

4、相关分析法

相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。

相关分析法常用于，对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它能描述客观事物相互间关系密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。

5、聚类分析法

聚类分析法是理想的多变量统计方法，主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。

例如，我们可以根据各个银行网点的储蓄量、人力资源状况、营业面积、特色功能、网点级别、所处功能区域等因素情况，将网点分为几个等级，再比较各银行之间不同等级网点数量对比状况。

6、分组分析

将客体（问卷、特征、现实）按研究要求进行分类编组，使得同组客体之间的差别小于各种客体之间的差别，进而进行分析研究的方法。其特点在于不依赖于原始资料分布的正常性假设，可以按任意规律分布，在分析既包括数量资料，又包括质量资料的混合资料时尤为重要。例如某公司上半年每月销量与收入情况分析。

十、产业分析数据哪里来？

1、传统行业报告通过线下门店采集样本，对消费者进行市场调研；

2、决策狗平台对网上的电商数据和社会化媒体数据进行采集和分析，比如消费者评价，社交平台的文本等等。

优点；1、大数据分析，结果更准确；2、节省人力物力；3、能对市场的热点提前预测。

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