无风险资产的标准差、相关系数和贝塔系数为什么都是0？

一、无风险资产的标准差、相关系数和贝塔系数为什么都是0？

标准差和β值都是用来衡量风险的,而无风险资产没有风险,即无风险资产的风险为0,所以,无风险资产的标准差和β值均为0

二、贝塔系数？

β系数也称为贝塔系数（Beta coefficient），是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。

三、贝塔系数的范围？

贝塔系数 取值范围=（-∞，∞）

单位周期

β=1

说明该资产的系统风险程度与市场组合的风险一致；

强周期

β＞1

说明该资产的系统风险程度大于整个市场组合的风险；（如证券行业、钢铁行业）

弱周期

β＜1

说明该资产的系统风险程度小于整个市场投资组合的风险；（如医药行业、食品行业）

无周期

β=0

说明该资产的系统风险程度等于0；

反周期

β<0

表明这类资产收益与市场平均收益的变化方向相反；（逆市飘红股，如教育）

四、贝塔系数和贝塔值的区别？

贝塔系数是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。

贝塔值是反映个股和股票市场关系的指标。一般来说 ，如果价格波动小于市场波动，那么贝塔值小于1就说明个股的波动性要小于大盘，反之价格波动幅度大于整个市场，就会造成贝塔值大于1，从而说明个股的波动性大于大盘，当某项资产的价格波动与整个市场波动一致时，那么贝塔值就会等于1

五、贝塔系数计算？

贝塔系数利用回归的方法计算。贝塔系数为1即证券的价格与市场一同变动。贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。贝塔系数低于1（大于0）即证券价格的波动性比市场为低。

贝塔系数的计算公式：

六、阿尔法系数贝塔系数？

1.阿尔法系数是一投资或基金的绝对回报(Absolute Return) 和按照 β 系数计算的预期风险回报之间的差额。简单来说，实际风险回报和平均预期风险回报的差额即 α 系数。

2.贝塔系数(Beta coefficient)是一种评估证券系统风险的工具，用来衡量证券或投资组合相对于整体市场的波动性。这在股票和基金等投资项目中很常见。

七、无风险资产是什么？

　　无风险资产是指具有确定的收益率，并且不存在违约风险的资产。从数理统计的角度看，无风险资产是指投资收益的方差或标准差为零的资产。当然，无风险资产的收益率与风险资产的收益率之间的协方差及相关系数也为零。 　　无风险资产是指具有确定的收益率，并且不存在违约风险的资产。 　　从数理统计的角度看，无风险资产是指投资收益的方差或标准差为零的资产。当然，无风险资产的收益率与风险资产的收益率之间的协方差及相关系数也为零。 　　从理论上看，只有由中央政府发行的、期限与投资者的投资期长度相匹配的、完全指数化的债券才可视作无风险资产。在现实经济中，完全符合上述条件的流通中的有价证券非常少。故在投资[1]实务中，一般把无风险资产看作是货币市场工具，如国库券利率LIBOR。

八、阿尔法系数和贝塔系数？

这里的阿尔法系数和贝塔系数是用来衡量投资组合或资产的绩效和风险相对于市场的指标。

1. 阿尔法系数：阿尔法系数用来衡量投资组合或资产相对于市场的超额收益。它通过比较实际收益和预期收益来评估资产或投资组合的表现。如果阿尔法系数为正值，表示资产或投资组合的收益高于预期，产生了超额收益；如果阿尔法系数为负值，则表示资产或投资组合的收益低于预期，产生了亏损。阿尔法系数可以用来衡量投资经理的投资能力。

2. 贝塔系数：贝塔系数是衡量一个资产或投资组合相对于市场的系统风险的指标。贝塔系数衡量了资产或投资组合的价格变动与市场整体价格变动的关联度。如果一个资产或投资组合的贝塔系数大于1，则说明它的价格波动比市场整体更大，表明其风险相对较高；如果贝塔系数小于1，则说明资产或投资组合的波动相对较小，表明风险相对较低；若贝塔系数为1，则表示资产或投资组合的价格波动与市场整体价格波动一致。

九、贝塔系数怎么查询？

β系数也称为贝塔系数（Beta coefficient），是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。

实际中，一般用单个股票资产的历史收益率对同期指数（大盘）收益率进行回归，回归系数就是Beta系数。

确定β系数的模型有两种形式。一种是CAPM模型（资本资产定价模型,也称证券市场线模型，security market line）：E（Ri）= Rf+βi（Rm-Rf） 其中：E（Ri）= 资产i的期望收益率Rf =无风险收益率Rm = 市场平均收益率另一种是市场模型：E（Ri）=αi+βiRm这两个模型都是单变量线性模型，都可用最小二乘法确定模型中的参数。在这两个模型中，β系数都是模型的斜率。当αi = Rf（1-βi）时，这两个模型是可以互相转换的。但是，这两个模型的假设前提、变量所采用的数据和应用条件都不相同。从理论上说， CAPM模型是建立在一系列严格的假设前提下的均衡模型。其假设前提是完备的市场、信息无成本、资产可分割、投资者厌恶风险、投资者对收益具有共同期望、投资者按无风险资产收益率自由借贷等。即CAPM模型是描述市场处于均衡状态下的资产期望收益率E（Ri）与资产风险补偿（Rm-Rf）的关系。而市场模型是描述资产期望收益率与市场平均收益率之间的关系。市场模型体现的是资产的期望收益率与市场期望收益率之间的关系，而不论该市场是否处于均衡状态。其中的β系数体现的是市场的期望收益率变动对资产期望收益率变动影响的程度。采用CAPM模型确定β系数，必然要涉及无风险收益率，从而引起了对该模型的争议。布莱克（Black，1972）在《限制借贷条件下的资本市场均衡》一文中指出：由于通货膨胀的存在，真正的无风险利率是不存在的。因此布莱克认为，CAPM模型的基础本身就存在问题。但CAPM模型还是普遍地得到了应用。在美国，CAPM模型中的无风险收益率采用的是长期国债利率。

wind数据库可以查询

十、什么是贝塔系数？

β系数也称为贝塔系数（Beta coefficient），是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。

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